Die Nutzung von Python zur Entwicklung eines Patienten-Gesundheitsportals
Einleitung
Arateg ist ein Anbieter von kundenspezifischen Softwareentwicklungslösungen mit Sitz in Osteuropa. Gegründet im Jahr 2014, unterstützt unser Unternehmen Start-ups und KMUs bei der Bewältigung industrieller Herausforderungen und beim Markterfolg.
Arateg, vorgestellt von vertrauenswürdigen B2B-Bewertungsplattformen wie Clutch, GoodFirms, AppFutura und WADLINE, liefert Softwarelösungen, die durch künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft und wissenschaftliches Rechnen Innovationen vorantreiben.
Unser Team nutzt Python, um skalierbare Anwendungen zu entwickeln und gleichzeitig die Markteinführungszeit zu verkürzen. Wir lieben Python wegen der Vielfalt an Bibliotheken und Frameworks, die es bietet, sowie wegen über 250.000 Funktionspaketen. Diese Programmiersprache trägt auch zu der hohen Entwicklungsgeschwindigkeit bei, die für die Produkteinführung in einem wettbewerbsintensiven Geschäftsumfeld unerlässlich ist.
Technische Probleme mit Python lösen
Ein Anbieter von Gesundheitsdienstleistungen mit Sitz im Vereinigten Königreich wandte sich an unser Unternehmen, um ein Patienten-Gesundheitsportal zu erstellen. Das Unternehmen stützte sich auf papierbasierte Arbeitsabläufe. Um einen Arzt aufzusuchen, mussten die Menschen von zu Hause ins Krankenhaus reisen und in Warteschlangen warten, was mehrere Stunden dauern konnte. Obwohl die Einrichtung Tausende von Patienten pro Monat versorgte, war es wichtig, ihnen die erforderliche zeitnahe Versorgung zukommen zu lassen.
Zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit und Steigerung der Produktivität wollte eine medizinische Organisation ein Patienten-Gesundheitsportal für Online-Beratungen, Terminplanung und Gesundheitsdatenanalyse aufbauen.
Da ein webbasiertes System riesige Datenmengen verarbeiten würde – gesammelt von Patienten, Laboren, Kliniken, Apotheken usw. – mussten hohe Verfügbarkeit und Fehlertoleranz erreicht werden.
Um diese Herausforderung zu meistern, ermöglichte unser Team die Datenanalyse und parallelisierte den Prozess der Datenaggregation durch den Einsatz des folgenden Technologie-Stacks: RabbitMQ, Python, Celery und Beautiful Soup. Als Ergebnis kann die Plattform nun Tausende von Datenblöcken gleichzeitig verarbeiten.
Um Informationen aus mehreren Kanälen zu erfassen und zu analysieren, verbanden unsere Ingenieure die APIs aller notwendigen Gesundheitsunternehmen. Durch den Einsatz von proxy.py sorgten unsere Python-Entwickler für die Ausfallsicherheit der Plattform gegenüber starken Lasten.
Um die Sicherheit sensibler Informationen zu gewährleisten, implementierten wir Datenverschlüsselung und rollenbasierte Zugriffskontrollen.
Eine weitere kritische Aufgabe war die Anreicherung der Videokonferenzen mit Stream-Transkodierung, damit Online-Beratungen für Patienten aus Regionen mit geringer Bandbreite ermöglicht werden konnten. Um dieses Problem zu lösen, nutzte unser Team AWS Elemental MediaConnect und REST API. Um AWS zu nutzen, setzten wir boto3 ein, ein AWS SDK für Python, das die Nutzung von Amazon-Diensten ermöglicht.
Ergebnis
Mit einem Patienten-Gesundheitsportal konnte ein Gesundheitsunternehmen die Terminplanung und die Bearbeitung von Anfragen automatisieren sowie Online-Beratungen ermöglichen. Durch die Zusammenarbeit mit Arateg konnte eine medizinische Einrichtung die Mitarbeiterproduktivität steigern und die Gesamteffizienz um 62 % erhöhen. Heute kann die Organisation 3-mal mehr Kunden bedienen.
Die gelieferte Plattform kann riesige Datenmengen verarbeiten und dabei die hohe Verfügbarkeit und Fehlertoleranz aufrechterhalten, die durch den Einsatz von Python und seinen Werkzeugen wie Celery und Beautiful Soup erzielt wurden.