Aufbau eines Online-Apothekenmarktplatzes mit Python
Einleitung
Arateg ist eines der führenden Softwareentwicklungsunternehmen in Osteuropa, das von B2B-Bewertungs- und Ratingfirmen wie Clutch, GoodFirms, AppFutura, WADLINE usw. ausgezeichnet wurde. Mit fortschrittlichen Technologien helfen wir Start-ups und KMU, ihre geschäftsspezifischen Herausforderungen zu bewältigen.
Wir begannen mit der Nutzung von Python seit der Gründung des Unternehmens im Jahr 2014. Unsere Softwareentwickler setzen diese Programmiersprache in verschiedenen Projekten im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz, Data Science, Datenanalyse, Informationssicherheit und Webentwicklung ein.
Python ermöglicht es uns, die Time-to-Market zu verbessern, da es eine hohe Geschwindigkeit aufweist und fast 250.000 Funktionalitätspakete bietet. In dieser Fallstudie beschreibe ich, wie unser Team Python verwendet hat, um einen komplexen Online-Apothekenmarktplatz für eine große medizinische Organisation zu entwickeln.
Technische Herausforderungen mit Python lösen
Ein Gesundheitsunternehmen beabsichtigte, eine Webanwendung zur Medikamentenbestellung zu starten, die Apothekenketten mit Nutzern verbinden sollte, die Medikamente zu den günstigsten Preisen kaufen möchten. Die Organisation wollte eine reichhaltige Funktionalität aufbauen, einschließlich Informationssuche, Katalog, Benutzerkonten, Analysen, Echtzeit-Datenvisualisierung und personalisierten Empfehlungen.
Es gab jedoch über 1.000 Medikamentenlieferanten, die jeweils ihre eigenen Kataloge hatten. Diese Kataloge verwendeten oft unterschiedliche Namen für Gesundheitsprodukte. Insgesamt gab es mehr als 60.000 Namen. Daher war es wichtig, die Datenvereinheitlichung zu gewährleisten.
Darüber hinaus musste das System umfassende Berichte über das Sortiment und die Verfügbarkeit von Medikamenten sowie Statistiken über Verkäufe und das Einkaufsverhalten der Nutzer erstellen.
Um diese Probleme zu lösen, boten unsere Softwareexperten Datenvisualisierung und Analysen für jeden dieser Anbieter mit Hilfe der fortgeschrittenen Sprache Python an. Zur Gewährleistung der Konsistenz verwendete unser Team Django – ein großartiges Python-Framework für die schnelle Entwicklung –, um einen einzigartigen Katalog mit einheitlichen Produktnamen und einer einheitlichen Informationsstruktur zu erstellen.
Eine weitere Herausforderung war die Anzeige Tausender von Medikamenten in Echtzeit trotz großer Datenmengen und gleichzeitiger Datenaktualisierungen. Zu diesem Zweck nutzten unsere Programmierer Celery, eine asynchrone Aufgabenwarteschlange, die ebenfalls in Python verfügbar ist. Basierend auf verteiltem Nachrichten-Passing unterstützt Celery (https://docs.celeryproject.org/en/stable/getting-started/introduction.html) Planung und Echtzeitoperationen.
Mit Pythons Bibliotheken im Python Package Index (PyPI) ermöglichten wir personalisierte Produktempfehlungen, die auf der Analyse des Kaufverhaltens der Nutzer und der Geolokalisierung basierten.
Projektlieferung innerhalb knapper Fristen
Obwohl das System eine reichhaltige Funktionalität aufweisen sollte, musste unser Team den Online-Apothekenmarktplatz innerhalb von 5 Monaten erstellen. Um die Time-to-Market zu verkürzen und gleichzeitig eine hohe Produktqualität zu gewährleisten, entschieden wir uns, Python in Verbindung mit seinen Werkzeugen und Paketen einzusetzen.
Um die Geschwindigkeit zu erhöhen, nutzten unsere Softwareentwickler Django, ein Framework, das zu schneller Entwicklung und einem sauberen, intuitiven Design beiträgt. Es ist erwähnenswert, dass Dhango's Slogan lautet: „Das Webframework für Perfektionisten mit Terminen“.
Mit zahlreichen Zusatzfunktionen ermöglicht es Programmierern, gängige Aufgaben wesentlich einfacher zu erledigen. Darüber hinaus bietet Django Benutzerauthentifizierung, Inhaltsverwaltung und andere Funktionen „out of the box“.
Um Daten von verschiedenen Servern mit mehreren Protokollen zu integrieren, nutzten wir PyPI, das Pakete zur Bewältigung verschiedener Probleme enthält, was uns ebenfalls half, das Projekt schneller zu liefern.
Ergebnis
Unser Unternehmen für Webanwendungsentwicklung baute einen Online-Apothekenmarktplatz, der etwa 1.500 Medikamentenlieferanten mit Nutzern verbindet. Mit der Plattform können Gesundheitsorganisationen Benutzerdaten sammeln, das Einkaufsverhalten verfolgen und Echtzeit-Statistikberichte analysieren.
Durch die Verwendung von Python in Verbindung mit seinen Frameworks und Bibliotheken konnte unser Team das Projekt innerhalb knapper Fristen liefern. Darüber hinaus konnten wir technische Herausforderungen wie die Ermöglichung personalisierter Produktempfehlungen und die Gewährleistung der Datenvereinheitlichung bewältigen.