Neueste Erfolgsgeschichten
Python auf Arm: Update 2025
Möchten Sie wissen, wie sich Python auf Arm unter Linux, Windows und in der Cloud verhält? Unser Update für 2025 beleuchtet die neuesten JIT-Verbesserungen, Meilensteine im Ökosystem wie GitHub-Runner und PyTorch unter Windows sowie die fortlaufende Zusammenarbeit, die alles vorantreibt. Weiterlesen
Python für die Entwicklung einer Lösung für sofortige tokenisierte Immobilienrückzahlungen
Python-Programmierbarkeit auf Algorand erleichtert den gesamten Entwicklungszyklus und bedeutet eine günstigere und effizientere Wartung und Upgrades in Zukunft. Weiterlesen
Zama Concrete ML: Vereinfachung der homomorphen Verschlüsselung für Python Machine Learning
Um die Einführung von FHE, das einen komplexen und ressourcenintensiven Technologie-Stack beinhaltet, zu vereinfachen, hat Zama Tools entwickelt, die die Integration von FHE in Anwendungen optimieren. Da Python der De-facto-Standard für die Entwicklung von Machine-Learning-Anwendungen (ML) ist, war es eine naheliegende Wahl, eine Open-Source-FHE-Bibliothek in Python zu erstellen. Weiterlesen
Robuste Codebasen mit Pythons Typ-Annotationen aufbauen
Die Wartung unserer sich ständig weiterentwickelnden Python-Codebasis stellt eine komplexe Herausforderung dar: Wie können wir Updates einführen, um die sich ändernden Regeln und Vorschriften von über 200 globalen Märkten zu berücksichtigen, ohne den Zugriff auf die Systeme zu beeinträchtigen, die unsere Ingenieure und Händler täglich nutzen? Während eine innere Schicht gemeinsamer Geschäftslogik die Kohärenz der Codebasisleistung ermöglicht, bedeutet dies auch, dass kleine regulatorische Änderungen viele Systeme beeinträchtigen können. In diesem Artikel beschreibt Python-Ingenieur John Lekberg, wie wir Pythons Typ-Annotationen verwenden, um den Zeit- und Risikaufwand für manuelle Überprüfungen zu minimieren. Weiterlesen
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Kunst
Wirtschaft
Python für die Entwicklung einer Lösung für sofortige tokenisierte Immobilienrückzahlungen
Lincoln Loop: Ein nachhaltiges Unternehmen aufbauen, inspiriert von Pythons Ethos
Python für kommerzielle Cloud-Backups nutzen
Verwendung von Python zur Zuverlässigkeitssteigerung instabiler APIs
Datenwissenschaft
Wie HyperFinity seine Serverless-Architektur mit Snowpark für Python von Snowflake optimiert
Data Science neu denken mit Python-basierten Operatoren auf Einblicks visueller Oberfläche
Standortdaten mit Python und Gretel.ai synthetisch generieren
Bildung
Grundschulbildung: Ist es Liebe oder nur Python?
Mühsame Aufgaben mit Python automatisieren
Regierung
Die Welt mit Open Data und Python retten
Wissenschaft
Warum Python für die VR-Community wichtig ist
Python für kollaborative Medikamentenentwicklung
Python zur Unterstützung von Meteorologen
Python für wissenschaftliche Datenvisualisierung
Softwareentwicklung
Zama Concrete ML: Vereinfachung der homomorphen Verschlüsselung für Python Machine Learning
Robuste Codebasen mit Pythons Typ-Annotationen aufbauen
Aufbau eines Abhängigkeitsgraphen unserer Python-Codebasis
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