Hallo zusammen, mein Name ist Pond aus Thailand. Meine Python-Reise begann an der Universität, wo Data Science schnell zu einem meiner Lieblingsthemen wurde. Ich habe intensiv mit pandas, scikit-learn und NumPy gearbeitet, und während meines ersten Praktikums im Jahr 2019 habe ich das BERT-Modell erforscht, eine Basislinie für NLP vor dem Aufkommen von GPT. Für mein Abschlussprojekt habe ich Python-Bibliotheken wie TensorFlow, SpaCy und NLTK verwendet, um Sentimentanalysen von Twitter-Daten durchzuführen, mit dem Ziel, den Tourismus in Thailand nach COVID-19 wiederzubeleben. Nebenbei habe ich einen Krypto-Arbitrage-Bot mit der CCXT-Bibliothek erstellt, um den Token-Handel zwischen verschiedenen Börsen zu automatisieren.

Beruflich baue ich Tokenomist auf, eine Freemium-Plattform für Tokenomics-Analysen, die über 2 Millionen einzigartige Nutzer bedient und in führende Krypto-Datentools integriert ist. Unsere Arbeit mit mehr als 400 Projekten konzentrierte sich auf die Förderung von Vertrauen und Transparenz bei Token-Angeboten, Allokationen und Entsperrungsplänen. Diese Erfahrung hat mir tiefgreifende, praktische Einblicke in das Grant-Governance verschafft, z. B. wie Kriterien für die Vergabe von Stipendien festgelegt, Anträge geprüft und der Return on Investment für geförderte Initiativen gemessen werden. Ich habe studiert, wie wichtige Krypto-Governance-Projekte wie Optimism und Arbitrum ihre Ausgaben strukturieren und berichten, und ich glaube, dass diese Erkenntnisse der PSF helfen können, die Wirkung ihres eigenen Förderprogramms zu maximieren.

Ich bringe auch praktische Community-Erfahrung mit. Ich habe 2023 und 2025 für PyCon Thailand als Freiwilliger gearbeitet und war im Logistik- und Veranstaltungsort-Team tätig, das sich um die Unterstützung der Teilnehmer vor Ort, lokale Beschaffung, Partnerprogramme, soziale Veranstaltungen und die Koordination von Freiwilligen kümmerte.

Wenn ich gewählt werde, werde ich mich auf vier Prioritäten konzentrieren

1. Stärkung der Abstimmung mit KI-Unternehmen, die stark auf Python angewiesen sind. Viele KI-Unternehmen nutzen Python intensiv, sind sich aber nicht bewusst, wie die Community ihren Erfolg direkt unterstützt. Ich schlage die Einführung einer "Python für KI"-Konferenzsparte und spezieller Stipendien vor, die sich auf KI-bezogene Bibliotheken, Veranstaltungen und Start-ups konzentrieren, die KI-gestützte Produkte entwickeln. Dieser gezielte Ansatz würde den KI-Unternehmen den Wert greifbar machen und sie ermutigen, die PSF zu sponsern und zu unterstützen.

2. Wiederbelebung der finanziellen Nachhaltigkeit der PyCon US. Der Übergang der Konferenz von einem Gewinnbringer zu einem Verlustgeschäft bedroht das Kernfinanzierungsmodell der PSF. Ich schlage eine "PyCon US Revenue Diversification Strategy" vor, die Folgendes umfasst: Premium-KI/ML-Workshops mit höheren Margen, Partnerschaften für Firmenschulungen, hybride Teilnahmeoptionen mit gestaffelten Preisen und strategische Partnerschaften mit Veranstaltungsorten zur Reduzierung der Betriebskosten. Basierend auf meiner Erfahrung mit der Skalierung des Freemium-Modells von Tokenomist würde ich helfen, eine datengetriebene Preisoptimierung und Differenzierung von Firmenpaketen zu implementieren, die mehr Wert erfassen, während die Zugänglichkeit durch Programme zur finanziellen Unterstützung erhalten bleibt.

3. Messung der Auswirkungen von geförderten Bibliotheken und Veranstaltungen. Ich würde helfen, einen standardisierten, transparenten Rahmen zur Wirkungsanalyse und ein öffentliches Impact Dashboard zu entwickeln. Dies würde Metriken wie geförderte Veranstaltungen, demografische Daten der Teilnehmer, erworbene Fähigkeiten und Wachstumsraten bei Bibliotheksnutzung/Downloads verfolgen, was sowohl der Community als auch den Sponsoren klare Einblicke in die Ergebnisse gibt.

4. Förderung der Transparenz bei Förderentscheidungen. Ich werde mich dafür einsetzen, dass Budgetvorlagen und Zuteilungskriterien öffentlich zugänglich sind. Sponsoren erhalten vierteljährliche Aufschlüsselungen, wie ihre Beiträge verwendet wurden, z. B.: "50.000 US-Dollar von Unternehmen X unterstützten 5 Veranstaltungen, bildeten 1.200 Studenten aus und verbesserten 2 Python-Bibliotheken." Dieses Maß an Offenheit stärkt das Vertrauen und bekräftigt das Engagement der PSF für Rechenschaftspflicht.

Ich glaube, dass meine Kombination aus technischer Expertise, Governance-Erfahrung und Community-Service mich einzigartig positioniert, um der PSF zu helfen, ihre aktuellen Herausforderungen zu bewältigen, insbesondere den Bedarf an nachhaltiger Finanzierung, messbarer Wirkung und transparenten Prozessen. Mein Fokus liegt darauf, sicherzustellen, dass jeder ausgegebene Dollar sinnvolle Ergebnisse für die globale Python-Community erzielt, während gleichzeitig eine finanziell widerstandsfähige Grundlage geschaffen wird, die zukünftige wirtschaftliche Unsicherheiten überstehen kann.