Daten zu nutzen, um Gemeinschaften zu stärken, ist meine Superkraft. Als PSF Fellow mit umfassender gemeinnütziger Erfahrung möchte ich dieses Fachwissen nutzen, um die globale Reichweite, das Mitgliedererlebnis und die finanzielle Nachhaltigkeit der PSF zu verbessern.

Führungskompetenz

Ich begann mit der Organisation lokaler Treffen für Women in Machine Learning and Data Science in Chennai, Indien. Es war ein Anfang, aber das eigentliche Wachstum ereignete sich, als ich Community Leaderin für Women Who Code Python wurde. Ich sah, wie die Community in nur 1,5 Jahren von 800 auf über 3.000 Mitglieder anwuchs, und das war nicht nur eine Zahl – es war ein Beweis für die Workshops, Studiengruppen und AI at the Edge-Initiativen, die wir vorangetrieben haben. Ich hatte ein fantastisches Team von 50 Freiwilligen, und viele trugen später zu PyCon bei und wurden sogar PSF Fellows. Diese Erfahrung unterstreicht direkt meine Führungskompetenz beim Aufbau einer Gemeinschaft.

Als ich zu Women Who Code wechselte, um dort Vollzeit zu arbeiten, begann ich zu sehen, wie viel mehr wir mit den gesammelten Daten tun könnten. Fun Fact: Ich sah, wie wir Daten sammelten, und ich wusste, dass es Lücken gab, wie wir diese Daten nutzen könnten, um die richtigen Leute zu erreichen, und so schlug ich meine Rolle dem Präsidenten vor und bekam meinen ersten Vollzeitjob in einer gemeinnützigen Organisation. Dies half uns, unsere demografische Zusammensetzung besser zu verstehen und beantwortete wichtige Fragen, wie zum Beispiel, ob wir Frauen tatsächlich helfen, zehn Jahre lang in ihren technischen Karrieren zu bleiben. Da erkannte ich die immense Kraft von Daten, nicht nur den Fortschritt zu verfolgen, sondern auch die Wirkung zu validieren und zukünftige Strategien zu informieren. Diese Fähigkeit, Daten für Community-Wachstum und Rechenschaftspflicht zu nutzen, ist für die PSF unerlässlich und beantwortet direkt die Frage der Führungskompetenz, indem sie zeigt, wie ich mit Daten führe.

Im Laufe meiner Reise, insbesondere in der Welt der gemeinnützigen Organisationen, habe ich eine mächtige Superkraft entdeckt: Daten. Es geht nicht nur um Zahlen; es geht um die menschlichen Geschichten, die diese Zahlen erzählen, und wie sie eine wirkungsvolle Führung leiten können. Meine Führungsqualitäten, ob ehrenamtlich oder beruflich, wurden durch meine Fähigkeit, Daten zu interpretieren und zu nutzen, erheblich verstärkt.

Know-how im Fundraising.

Die Ankündigung der PSF, das Grants-Programm auszusetzen, zu lesen, war hart. Ich kenne aus eigener Erfahrung das Gewicht einer solchen Entscheidung. Als die Zuschüsse, die Lebensader unserer gemeinnützigen Organisation, bei Apart Research versiegten, war es eine wahrhaft beängstigende Zeit – ein echter Krisenmoment. Ich verstehe den Herzschmerz, den das PSF Board und die Mitarbeiter empfinden müssen, denn ich war schon dort. In diesem schwierigen Moment bei Apart Research stützten wir uns auf das Einzige, von dem wir wussten, dass es einen immensen Wert hatte: unsere Community. Wir hatten die Geschichten von 3.500 Menschen, die ihre Zeit und Leidenschaft in unsere Hackathons gesteckt hatten. Das waren nicht nur Zahlen auf einer Tabelle; das waren Entdeckungsreisen, geförderte Karrieren und gefundene Talente. Also krempelten wir die Ärmel hoch und starteten eine gewaltige, herzliche Anstrengung, um die menschlichen Auswirkungen unserer Arbeit zusammenzufügen. Die Menschen reagierten mit unglaublicher Großzügigkeit. Indem wir diese persönlichen Geschichten zu einer überzeugenden Erzählung verknüpften, sammelten wir in nur wenigen Monaten fast 600.000 US-Dollar. Es lehrte mich eine wichtige Lektion: Wenn man den echten, menschlichen Unterschied zeigen kann, den man im Leben der Menschen macht, kann man andere inspirieren, die eigene Mission zu unterstützen.

Dies ist die Erfahrung, die ich zur PSF mitbringen möchte. Ich glaube, meine Superkraft ist die Nutzung von Daten zur Stärkung von Gemeinschaften, und ich sehe einen direkten Weg, dies auf die aktuelle Situation anzuwenden. So kann meine Erfahrung helfen:

1. Die Geschichte unserer Gemeinschaft mit Daten erzählen: Meine Erfahrung bei Apart Research hat mich gelehrt, dass Daten, wenn sie durchdacht als Geschichten präsentiert werden, das mächtigste Fundraising-Werkzeug sind. Ich kann diese Fähigkeit nutzen, um die langfristige Wirkung der PSF zu artikulieren und stärkere Argumente für die anhaltende Finanzierung und Partnerschaften zu liefern, die über kurzfristige Zuschüsse hinausgehen.

2. Verbindung mit dem KI-Sektor: Die PSF hat den KI-Sektor zu Recht als weitgehend ungenutztes Unterstützungsgebiet identifiziert. Nachdem ich erfolgreich Mittel von Organisationen weltweit gesichert habe, verfüge ich über die direkte Erfahrung und Glaubwürdigkeit, um genau diese Lücke zu schließen.

3. Krisen mit Empathie bewältigen: Ich habe praktische Erfahrung darin, die Art von Finanzkrise zu bewältigen, mit der die PSF konfrontiert ist. Ich verstehe die Herausforderung, die diese Pause für Community-Organisatoren mit sich bringt, die auf diese Zuschüsse angewiesen sind. Mein Ziel ist es, meine Fähigkeiten einzusetzen, um das Programm wieder auf eine nachhaltige Grundlage zu stellen, damit wir unsere vielfältige, internationale Gemeinschaft weiterhin unterstützen können, die das Herzstück der Mission der PSF bildet.

Ich weiß, dass diese Pause schwierig ist, aber ich bin zuversichtlich, dass wir durch gemeinsame Anstrengungen und effektives Erzählen unserer Geschichte das Grants-Programm wieder aktivieren und eine stärkere, finanziell nachhaltigere Zukunft für die Stiftung aufbauen können, die uns allen so am Herzen liegt.

Erfahrung in gemeinnützigen Organisationen

1. Women Who Code (Community Leader und Produktmanagerin): Ich begann als Community Leaderin während der Pandemie und half unseren Python-Workshops zu wachsen und unterstützte fast 3.000 Mitglieder bei der Weiterbildung und dem Wechsel in die Softwareentwicklung. Meine Erkenntnisse aus dieser Erfahrung halfen mir, meine Rolle als Community Product Managerin zu pitchen und zu sichern, wobei ich mich darauf konzentrierte, Daten zur Erfassung demografischer Merkmale und zur Validierung unserer Wirkung zu nutzen, z. B. um Frauen über zehn Jahre hinweg in technischen Karrieren zu halten.

2. Women in Machine Learning (Vorstandsmitglied): Im Jahr 2022 trat ich dem Vorstand von Women in Machine Learning bei, wo ich seit fast drei Jahren tätig bin. Meine Aufgabe umfasst die Analyse von Finanzdaten und Social-Media-Engagement, um sicherzustellen, dass wir diejenigen erreichen, die sie am dringendsten benötigen, und um kontinuierliche Unterstützung zu sichern.

3. Apart Research (KI-Sicherheit, Community Program Manager). Zuletzt war ich bei einer gemeinnützigen Organisation für KI-Sicherheit tätig. Dort lernte ich, dass Community nicht nur aus Zahlen besteht, sondern aus den individuellen Geschichten innerhalb dieser Daten, die 4.000 Community-Mitglieder zusammenbrachten, um kritische Themen wie KI-Politik anzugehen.

4. Menschenrechtsorganisation (Thailand und Myanmar): Selbst außerhalb des technischen Bereichs habe ich die Macht der Daten gesehen: Ich arbeitete mit Menschenrechtsorganisationen in Thailand und Myanmar zusammen und verwaltete Daten aus Flüchtlingslagern, um sicherzustellen, dass wichtige Informationen gesammelt und analysiert wurden, um die Menschenrechte zu schützen.

Veranstaltungsplanung

Für mich geht es bei der Organisation von Veranstaltungen nicht nur um Logistik; es geht darum, einen Raum zu schaffen, in dem sich Menschen zugehörig fühlen und wachsen können. Das Lächeln auf dem Gesicht von jemandem zu sehen, wenn er ein neues Konzept versteht oder sich mit einem Mentor verbindet, hat meine Arbeit im Community-Aufbau schon immer vorangetrieben. Es war eine bereichernde Reise, und ich hatte das Privileg, einige wirklich wirkungsvolle Initiativen zu leiten.

Hier ist etwas mehr über meine Erfahrungen

• Women Who Code: Ich hatte die Ehre, die Organisation von 30-40 Python-fokussierten Veranstaltungen zu leiten. Wir begrüßten zwischen 3.000 und 5.000 Teilnehmer, von denen viele eine Karriereänderung anstrebten oder sich im Bereich Softwareentwicklung weiterbilden wollten. Es war unglaublich bewegend zu sehen, wie viele Menschen mutige Schritte in eine neue Zukunft wagten und ein kleiner Teil ihrer Reise sein durfte.

• Women in Machine Learning: Als Vorstandsmitglied übernahm ich wichtige Veranstaltungsaufgaben, einschließlich der Organisation eines großen Workshops während der Pandemie. Ich leitete ein Team von 20 Freiwilligen, um sicherzustellen, dass alles online reibungslos für unsere einflussreichen Redner und alle Teilnehmer ablief. Diese Erfahrung hat mir wirklich verdeutlicht, wie wichtig starke, zuverlässige Prozesse sind, besonders wenn die Community auf einen zählt.

• Apart Research: Bei dieser gemeinnützigen Organisation für KI-Sicherheit leitete ich eine Community von fast 3.600 Mitgliedern und organisierte über 30-40 Hackathons in einem einzigen Jahr. Meine Überzeugung ist, dass Forschung, genau wie Technologie, für jeden zugänglich sein sollte, unabhängig von seinem Hintergrund.

• Aktuelle Forschungsgemeinschaft: Ich leite derzeit eine Gemeinschaft von 50 Forschern, die sich auf Prompt-Optimierungsforschung konzentrieren. Wir haben zehn verschiedene Projekte, und es gibt keine Eintrittsbarrieren außer einem echten Interesse an KI-Forschung. Es ist wirklich unglaublich zu sehen, wie Menschen aus allen Gesellschaftsschichten ihre Ideen einbringen und zur Forschung beitragen, ohne dass traditionelle Qualifikationen sie zurückhalten.

Vortrags- und Lehrerfahrung

Für mich ging es beim Aufstehen, um zu sprechen, nie nur darum, auf einer Bühne zu stehen. Es ging immer um mehr: anderen Menschen zu helfen, ihre eigene Stimme zu finden und ihre Geschichte zu teilen. Es gibt ehrlich gesagt kein besseres Gefühl, als das Gesicht eines Menschen aufleuchten zu sehen, wenn er erkennt, dass er etwas Wichtiges zu sagen hat.

Dieser Glaube steckt wirklich hinter all meiner Arbeit.

1. PyCon India Diversity & Inclusion Committee: Meine Zeit bei PyCon ist mir besonders in Erinnerung geblieben. Ich habe bei mehreren Vorträgen gesprochen und sie begutachtet, von Indien bis Singapur und Malaysia. Aber meine sieben Jahre im PyCon India Diversity and Inclusion Committee waren besonders. Mein Lieblingsteil war nicht, selbst zu sprechen, sondern Erstsprechern zu helfen, sich auf ihren Moment vorzubereiten. Wir machten Probevorträge, ich half ihnen, die Nerven in den Griff zu bekommen, und wir fanden den Kern der Geschichte, die sie erzählen wollten. Jemanden vom nervösen zum zuversichtlichen Sprecher werden zu sehen, darum geht es mir.

2. LinkedIn Learning Kurse Lehrerin: Diese Idee, dass Technik und KI für alle da sein sollten, ist eine riesige Leidenschaft von mir. Deshalb habe ich so viel Energie investiert, um über fünf Kurse für LinkedIn Learning zu erstellen, zu Themen von KI-Sicherheit bis Tiny Machine Learning und LLMOps. Es ist verrückt zu denken, dass diese Kurse zwischen 20.000 und 25.000 Studenten erreicht haben. Es ist ein gutes Gefühl zu wissen, dass ich helfe, einen zugänglichen Ausgangspunkt in einem Bereich zu schaffen, der manchmal einschüchternd wirken kann.

3. Community-Workshops: Aber es sind die praktischen Workshops, die mich mit dem Geschehen vor Ort verbinden. Ich habe im Laufe der Jahre wahrscheinlich zwischen 100 und 150 Seminare gegeben, typischerweise ein oder zwei pro Monat. Ich genieße es einfach wirklich, mit Menschen zu sprechen und in der Community präsent zu sein. Ehrlich gesagt, wenn ich etwas weiß, möchte ich sicherstellen, dass andere Leute auch die Chance haben, es zu lernen.

Technische und alltägliche Berufserfahrung

Mein beruflicher Werdegang mag unterschiedlich erscheinen, aber es gab immer einen gemeinsamen Nenner: Technologie nutzen, um mit Menschen in Kontakt zu treten und komplexe Dinge leichter verständlich zu machen. Alles begann in Indien.

1. Research AI Engineer (Chennai, Indien): Meine Reise begann wirklich als Research AI Engineer in Chennai im Jahr 2017. Schon damals erkannte ich, dass es bei meinem Job nicht nur um das Engineering ging. Es ging darum, ein Übersetzer zu sein – komplexe KI-Konzepte zu nehmen und sie für verschiedene Abteilungen verständlich zu machen. In dieser frühen Erfahrung sah ich zum ersten Mal die entscheidende Rolle des Python-Ökosystems bei allem, was wir taten, und sie legte den Grundstein für meine gesamte spätere Community-Arbeit.

2. AI Engineer und Data Scientist (Continental & DHL) Mein nächster Schritt führte mich in Unternehmensrollen, zuerst als Ingenieurin bei Continental Automotive und dann als Data Scientist bei DHL Express. Hier habe ich meine technischen Fähigkeiten, insbesondere in der Datenanalyse, wirklich geschärft. Ich lernte, aussagekräftige Erkenntnisse aus riesigen Datensätzen zu gewinnen, und diese Fähigkeit, Daten zu verstehen, wurde zu einem Eckpfeiler meiner Herangehensweise beim Aufbau von Gemeinschaften.

3. Community Managerin bei Women Who Code und Apart Research: Diese Erfahrung mit Daten führte mich tatsächlich dazu, Vollzeit in die gemeinnützige Welt einzusteigen. Ich habe meine eigene Rolle als Community Product Managerin bei Women Who Code pitched und geschaffen und später mit der KI-Sicherheits-Non-Profit-Organisation Apart Research zusammengearbeitet.

4. Developer Advocate (Aleph Alpha) Jetzt bin ich Developer Advocate bei Aleph Alpha, einem deutschen KI-Unternehmen. Ich war so von ihnen angezogen, weil sie sich für Transparenz, Vertrauen und die Förderung der Open-Source-Entwicklung in Europa einsetzen. Es fühlt sich wie die perfekte Mischung aus meiner technischen Seite und meiner Leidenschaft für die Community an. Meine Rolle ermöglicht es mir, mit modernster KI zu arbeiten und gleichzeitig Open-Source-Initiativen und die Python-Community zu fördern. Ich bin in beiden Welten eingebettet und stelle sicher, dass die Erkenntnisse aus meiner technischen Arbeit die Open-Source-Community, die mir so am Herzen liegt, direkt informieren und unterstützen können.

Vision und Ziele

Wenn man sich meinen Hintergrund ansieht, bringe ich dem PSF-Vorstand eine einzigartige Mischung aus Datenkompetenz und tiefem Verständnis für Community-Aufbau mit, besonders in schwierigen Zeiten. Wie ich bei Women Who Code und APART Research gesehen habe, sind Daten wirklich eine Superkraft. Es geht nicht nur um Zahlen; es geht darum, überzeugende Geschichten von Einzelpersonen und Gemeinschaften zu erzählen. Das ebnet den Weg für meine Vision und Ziele für die PSF.

Die PSF hat eine unglaubliche Geschichte, die sich über 20, vielleicht sogar 30 Jahre erstreckt. Während dieser Zeit hat sie unzählige Python-Entwickler und Community-Mitglieder weltweit erreicht. Meine Vision ist es, der PSF zu helfen, diese kraftvolle Geschichte effektiver zu erzählen, insbesondere für Spender und Partner. Wir müssen darlegen, warum die Mission der PSF so wichtig ist und warum ihre Arbeit fortgesetzt werden muss. Meine Erfahrung bei Women Who Code, wo wir Daten nutzten, um die Auswirkungen auf fast 350.000 Mitglieder weltweit aufzuzeigen, hat mir gezeigt, wie entscheidend Daten für die Sicherung von Unterstützung und den Nachweis von Wert sein können.

Die Python-Community ist unglaublich vielfältig und global. Ich habe diese Reise persönlich miterlebt, von Indien über Singapur bis nach Europa. Python-Entwickler, wie ich selbst, ziehen oft um und tragen den Community-Geist und das Ökosystem mit sich. Es ist entscheidend, diese globalen Erzählungen für Spender und Organisationen hervorzuheben. Dieser menschzentrierte Ansatz, gestützt durch Daten, kann die anhaltende Wirkung der PSF wirklich demonstrieren.

Ich bin mir bewusst, dass die PSF, wie viele gemeinnützige Organisationen, mit Finanzierungshürden konfrontiert ist, insbesondere mit den aktuellen Herausforderungen bei Zuschüssen. Ich glaube fest daran, dass meine Erfahrung bei der Nutzung von Daten zur Überbrückung dieser Finanzierungslücken, wie ich es bei APART Research getan habe, für die PSF von unschätzbarem Wert sein kann. Mein Ziel ist es, diese Fähigkeit direkt anzuwenden, um

• Indem wir Daten nutzen, um die langfristige Wirkung und Reichweite der PSF zu artikulieren, können wir stärkere Argumente für eine nachhaltige Finanzierung und Partnerschaften aufbauen und über kurzfristige Zuschüsse hinausgehen.

• Durch datengesteuerte Einblicke in die Bedürfnisse, Vorlieben und Engagementmuster der Mitglieder können wir Programme und Ressourcen maßschneidern, um ihre Erfahrung direkt zu verbessern und eine lebendigere Gemeinschaft zu fördern.

• Meine Erfahrung mit DEI-Initiativen und der Erstellung von barrierefreien Bildungsinhalten, die auf dem Verständnis der demografischen Daten des Publikums basieren, wird direkt dazu beitragen, die Reichweite von Python auf unterversorgte Gemeinschaften weltweit auszudehnen.

Ich bin zuversichtlich, dass mein datengesteuerter und gemeinschaftsorientierter Ansatz der PSF helfen wird, in den kommenden Jahren weiter zu florieren, und wird meine Vision und meine Ziele für die Organisation direkt widerspiegeln.