Einführung & Hintergrund
Mein Name ist Reshama (sie/ihr), und ich lebe in New York City. Ich wurde in Indien geboren und zog in die Vereinigten Staaten, als ich sechs Jahre alt war. Einer der Vorteile, die kulturell, sprachlich und religiös sowohl den Osten als auch den Westen umfassen, ist die zusätzliche globale Perspektive, die sie meinem Leben verleiht. Dies wiederum beeinflusst, wie ich die Welt und meinen Platz und meine Beiträge darin sehe. Und es ist das, was mich besonders für Open Source und Python begeistert, weil sie die Welt auf positive Weise verbinden und nicht durch politische oder geografische Grenzen eingeschränkt sind.
Als Statistikerin begann ich meine Karriere in den 90er Jahren mit SAS und Rstats. Seit 2012 benutze ich Python. Die Umstellung von R/SAS auf Python war sowohl holprig als auch unwiderstehlich, weil Python so verlockend ist.
Ich habe umfangreich zur Community beigetragen, sowohl in der Bildung als auch bei der Unterstützung von Menschen aus typischerweise unterrepräsentierten Gruppen. Ich habe auch den viralen Blog Why Women are Flourishing in the R Community But Lagging in Python geschrieben, der von vielen als provokativ angesehen wurde, obwohl er für mich eine objektive Tiefenanalyse mit statistischer Perspektive auf Dimensionen bezüglich der R- und Python-Community war.
Community Award
2019 erhielt ich den NumFOCUS 2019 Community Service Award >Reshama wurde für diesen Preis ausgewählt als Anerkennung für die starke positive Wirkung, die sie auf die Diversifizierung der NumFOCUS-Community hatte, insbesondere durch die Fokussierung auf die Einbeziehung von mehr Frauen. Sie war von 2017-2019 Mitglied des NumFOCUS Diversity & Inclusion in Scientific Computing (DISC) Steering Committee und hat Führungsqualitäten bewiesen, indem sie durchdachte, zum Nachdenken anregende und datengesteuerte Blogs produzierte, die die Community herausfordern, sich direkt mit unserem Diversitätsproblem auseinanderzusetzen und Maßnahmen zu ergreifen, um es zu beheben. Reshama war auch maßgeblich an der Entwicklung von Open-Source-Contributing-Sprints als Partnerschaft zwischen scikit-learn und Women in Machine Learning and Data Science beteiligt, um mehr Frauen in die Machine-Learning-Community einzubinden.
Data Umbrella
Data Umbrella (2019-heute): Angesichts dieses Bedarfs gründete ich eine Gemeinschaft für unterrepräsentierte Personen in der Datenwissenschaft. Ich habe ein wunderbares Team von Mitwirkenden aufgebaut und innerhalb von nur 2,5 Jahren (fast alles während der Pandemie) haben wir so viel erreicht. Wir haben 6 Open-Source-Sprints für die Python-Bibliotheken scikit-learn und PyMC und über 50 Online-Veranstaltungen organisiert; unser Data Umbrella YouTube-Kanal hat über 1,5.000 Abonnenten. Unsere Open-Source-Beitragssitzungen haben sich erfolgreich auf Community-Mitwirkende aus Lateinamerika, Afrika, dem Nahen Osten und anderen Regionen der Welt konzentriert und diese einbezogen. Es war unglaublich befriedigend, die Auswirkungen von Data Umbrella weltweit zu sehen.
Community-Beiträge
Unten ist eine Teilmenge meiner Community-Beiträge.
- New Yorker Chapter von PyLadies: (2017-heute) Ich bin seit fünf Jahren eine sehr aktive Organisatorin des NYC-Chapters. Das NYC-Chapter ist das drittgrößte PyLadies-Chapter weltweit. Ich war maßgeblich an der Wiederbelebung eines ruhenden Chapters, der Betreuung neuer Organisatoren und der Initiierung der Social-Media-Highlight-Kampagnen zum Internationalen Frauentag in den Jahren 2019 und 2020 beteiligt. Ich habe das PyLadies Dashboard initiiert und als Projektleiterin betreut, das eine Schnittstelle für den einfachen Zugriff auf Meetup-Daten bietet, was für die Community und die PSF von Vorteil ist. Ein weiterer bedeutender PyLadies-Beitrag ist mein Video und Blog über den "State of PyLadies 2021" zur Feier des 10-jährigen Jubiläums dieser Organisation.
- Git-Workshops: Zwischen 2016 und 2020 gab ich über 15 Git-Workshops für die Community, um die Barriere zu beseitigen, die fehlende Git-Kenntnisse für Open Source und Karriereentwicklung darstellen.
- JupyterCon 2020 Diversity Chair (Jan-Okt 2020). Durch meine Forschung und Erfahrung in den Bereichen Diversität und Community-Arbeit entdeckte ich die weltbekannte Forscherin für rassische Gerechtigkeit und Gleichheit Tema Okun und lud sie als Keynote-Sprecherin zu dieser Konferenz ein.
- Women in Machine Learning & Data Science (WiMLDS): (2015-2020) Vorstandsmitglied, Mitglied des Global Leadership Teams und Organisatorin des New Yorker Chapters. Ich organisierte über 2 Dutzend Veranstaltungen und 5 Open-Source-Sprints in New York City, Nairobi und San Francisco.
- Blogs: Ich habe Dutzende von Blogs zu Themen wie Python, Datenwissenschaft, Diversität und Inklusion verfasst. Einige meiner Blogs haben über 10.000 Aufrufe.
- Open Source Sprints PyCon DE Keynote: 5 Jahre, 10 Sprints, eine scikit-learn Open Source Reise; diese Keynote fasst die Schwierigkeiten, Strapazen und Freuden der Organisation einer Reihe von Sprints auf der ganzen Welt zusammen.
- NumFOCUS Diversity in Scientific Computing (DISC) Steering Committee 2017-2019
- Community-Vorträge: Ich habe im Laufe der Jahre eine Reihe von Vorträgen über Python, Plotly, Git und Diversität gehalten, von denen viele auf der YouTube Playlist verfügbar sind.
- Ressourcen: Ich habe auf meiner Website und auf GitHub Community-Ressourcen mit Tutorials, Blogs und Dokumentationen erstellt.
- PSF CoC Workgroup: (2020-2021)
- Partnership on AI, ABOUT ML Steering Committee: (2019-2020) Arbeitsgruppe Gesichtserkennung
- SciPy Data Driven Discoveries Track Co-Chair: (2019)
- ICML Communications: (2016-heute)
- scikit-learn-Mitwirkende: (2016-heute)
- scikit-learn Contributing Team: (2020-heute)
- PyMC Contributing Team: (2022-heute)
Ziele
- Die PSF soll stärker mit der Community verbunden werden.
- Bereitstellung eines Kanals, über den die Community mit der PSF in Kontakt treten kann, für diejenigen, die nicht an der PyCon teilnehmen, wie ich (ich habe nie an einer PyCon oder SciPy teilgenommen).
- Unterstützung unterrepräsentierter Personen in der Python-Community.
- Erhöhung der globalen Reichweite der PSF.
- Bereitstellung weiterer Python-Ressourcen für die Community.
- Erhöhung der Open-Source-Kompetenz in der Community.
Ausbildung & beruflicher Hintergrund
- Über 10 Jahre Erfahrung als Biostatistikerin in der Pharmaindustrie
- Über 5 Jahre als unabhängige Beraterin
- Erfahrung im Unterrichten von Statistik, Mathematik, Git, Rstats
- Master of Science in Statistik, MBA in Betriebswirtschaft
Weitere Informationen über meine Arbeit
- Blog: https://reshamas.github.io
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/reshamas/
- Twitter: https://twitter.com/reshamas (@reshamas)
- GitHub: https://github.com/reshamas
- YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCg4KQCow9KAqrAmKb0SxXUA
- Medium: https://medium.com/@reshamas
- Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=LBoPoO4AAAAJ
